Computer Vision Engineer (m/w/d)

Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern. Aufgaben Deine Aufgaben • Computer-Vision-Lösungen entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse • Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen aufbereiten, analysieren und nutzbar machen • Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit PyTorch, YOLO, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks • Robuste ML-Pipelines aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung • Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware • Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln • Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen • Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit Docker • Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern • Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben • Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten Qualifikation Das bringst du mit Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht: • Praktische Computer-Vision-Erfahrung: Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt • Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code • Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung • Computer-Vision-Frameworks: Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie OpenCV, YOLO oder vergleichbaren Tools • Datenaufbereitung: Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten • ML-Pipelines: Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen • Docker und Linux: Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben • Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1. Du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams. Von Vorteil: • Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung, Kamerasystemen oder Qualitätskontrolle • Erfahrung mit Segmentierung, OCR, Dokumentenverständnis oder multimodalen Modellen • Kenntnisse in MLOps, etwa MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD oder automatisierter Modell-Evaluation • Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployments, etwa NVIDIA Jetson, AWS, Azure oder vergleichbaren Umgebungen • Kenntnisse in REST-APIs, FastAPI, Datenbanken und Datenpipelines • Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder der Kombination von Bild- und Sprachmodellen • Erfahrung mit Kundenprojekten, Eigenverantwortung und pragmatischer Lösungsentwicklung Benefits Was wir bieten • Direkte Projektverantwortung ab Tag 1, keine Endlos-Onboarding-Phase • Reale Computer-Vision-Projekte bei deutschen Mittelstandskunden, vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz • Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen • Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung • Viel Raum, um eigene technische Lösungen und Standards mitzugestalten • Moderne KI- und Entwicklungsumgebung mit Zugriff auf aktuelle Modelle, Tools und Infrastruktur • Remote-freundliche Arbeitsweise • Ein starkes Gehalt, passend zu deiner Erfahrung und deinem technischen Level • Entwicklungsperspektive durch unser stetiges Teamwachstum So läuft unser Bewerbungsprozess • Kurzbewerbung mit CV und kurzer Beschreibung eines eigenen Computer-Vision-Projekts • Kleine technische Testaufgabe • Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung • Angebot Find Jobs in Germany on Arbeitnow