Job description
Deine MissionAls Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche.Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld.Evaluation & Daten• Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme
• Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität
• Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets
• Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse
Engineering & Automatisierung• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme
Zusammenarbeit• Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität
• Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen
Dein ProfilDas bringst Du mit• Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o. ä.)
• Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)
• Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
• Grundverständnis von Machine Learning
• Git Workflow (Branches, PRs)
• Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)
• Lösungsorientierte Denkweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Nice to Have• Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)
• Vektordatenbanken (z. B. Qdrant)
• AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.)
Unser Angebot• Hands-on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien
• Direkt sichtbarer Impact auf produktive Systeme
• Spannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen Team
• Augezeichnete Entwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Studium
• Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
• Attraktive Vergütung: 16€/Std
• Moderner Arbeitsplatz im Herzens Münchens mit Blick auf die Theresienwiese
• Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel)
• Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox
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