Job description
Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben.
Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet Dir die Türen für anspruchsvolle Projekte mit einzigartigen Gestaltungsmöglichkeiten. Werde Teil einer der besten und verlässlichsten Beratungen und nutze vielfältige Entwicklungschancen. Als engagiertes Teammitglied kannst Du bei uns schnell Verantwortung übernehmen und über Dich hinauswachsen. Du triffst auf ein starkes Team, das zusammenhält und wirklich etwas bewegen will.
Im Geschäftsfeld Business Intelligence gestalten wir innovative Unternehmenslösungen und helfen unseren Kunden tiefen Einblick in ihre Geschäftsabläufe zu gewinnen und darauf aufbauend bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu kombinieren wir fundiertes Prozesswissen und tiefe Expertise mit SAP und unterstützen so unsere Kunden auf dem Weg zur Data-Driven Company!
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir mehrere engagierte Studierende (m/w/d) für 15-20 Wochenstunden.
Was Dich erwartet
• Unterstützung der BI Manager im operativen Geschäft
• Unterstützung bei der Vorbereitung von PoCs und internen Szenarien
• Übernahme kleiner Entwicklungen auf Cloud Data Analytics Plattformen / Umgebungen
• Du entwickelst Data & Analytics-Lösungen vorwiegend mit SQL und Python.
• Recherche Innovationen SAP S/4HANA Unterstützung
• Konsolidierung und Überarbeitung von internen Know How Datenbanken &
• Confluence Seiten im Bereich Business Intelligence
Was wir uns wünschen
• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbares Studium
• Interesse an digitaler Transformation
• Gute analytische und organisatorische Fähigkeiten
• Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Englisch-Kenntnisse
• Erste Kenntnisse mit DevOps-Tools wie Git, CI/CD und Docker sind von Vorteil
• Erste Kenntnisse in Data-Engineering-Frameworks und -Tools wie Spark/PySpark, dbt und Airflow sind von Vorteil
• MS-Office Kenntnisse (Word, Excel, Power Point)
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